Google Data Studio, c'est l'outil de dataviz de Google, à l'instar de tableau qui a été racheté par Salesforce, il y a peu ou encore Power BI qui est l'outil de Microsoft. Data Studio fait donc partie de l'écosystème Google Marketing Platform, comme Google Ads ou comme Google Analytics.

1. Première raison d'utiliser Google, c'est que "Google is Google" : l'ensemble des données Google est facilement accessible sur Google Data Studio. C'est essentiel quand on travaille dans le marketing digital mais à côté de ça on peut aussi avoir des données externes qui soient par exemple : Facebook, Amazon ou même des solutions de mailing.
2. La deuxième raison c'est que le logiciel est vivant. Data Studio a une communauté très présente et très active notamment sur les forums ce qui donne lieu à des mises à jour régulières, de l'ajout de nouvelles fonctionnalités, comme par exemple l'export pdf qui n’était pas disponible jusqu'à janvier 2019 et qui est maintenant disponible.
3. La troisième raison, c'est que Google Data Studio est un outil ergonomique : comme la plupart des outils développés par Google, Google Data Studio est intuitif et accessible. Pour aller plus loin sur l'accessibilité Google Data Studio a permis d'accéder à ses rapports par mobile ou par desktop grâce à un simple lien.
4. La quatrième et dernière raison c'est que Google Data Studio c'est gratuit. Il n'y a pas de coût prohibitif, pas de coût de licence pour analyser ses propres données. Les seuls coûts à mettre c'est : d'une part l'intelligence qu'on va mettre dans la construction des rapports mais aussi les connecteurs tiers avec des sources de données externes.

Spontanément, il y a deux cas concrets d'utilisation qui me viennent à l'esprit : le premier, c'est les restaurants et les données météorologiques. Typiquement, on peut utiliser des données météorologiques couplées à du Google Analytics ou du Google Ads pour promouvoir par exemple des réservations en terrasse ou autre. Ici, on est vraiment sur un enrichissement des données de base, des données propriétaires via une source de données externe.

Le deuxième cas concret c'est celui des salons ou des événements. Typiquement, on peut ajuster en temps réel ce qui se passe dans le salon grâce aux données des visites web. L'exemple concret, c'est des pages visitées sur une conférence très particulière où on avait prévu peu de place, là on peut ajuster et faire l'effort logistique pour accroître le nombre de places disponibles sur cette conférence. Cet exemple permet vraiment de montrer comment les données en temps réel permettent d'optimiser l'expérience utilisateur que ce soit online et offline.

Au final, pas besoin d'être dans l'événementiel ou dans un restaurant pour profiter de Data Studio, les bénéfices sont universels. Prenons l'exemple d'un rapport qui mettrait de manière classique, sur Excel, huit heures à produire. Grâce à Data Studio, vous économisez du temps de production pour le reporter sur de l'analyse et de l'intelligence. Cette intelligence va vous permettre de prendre de meilleures décisions stratégiques et marketing sur votre marché.